Usciti i primi dati UK su efficacia vaccini vs ospedalizzazioni Omicron

Francesco Luchetta
2 min readJan 2, 2022

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Efficacia 2 dosi 2–24 settimane 72% (contro 90–95% vs Delta)

Efficacia 2 dosi a +25 settimane 52% (contro >80% vs Delta)

Efficacia 3 dosi 88% (contro >95% vs Delta)

*I dati raccolti sono ancora pochi, per cui non è possibile distinguere tra vari protocolli vaccinali

Che significano questi numeri?

Semplificando all’estremo, da questi primi dati abbiamo per tutti e 3 le situazioni prese in esame, a parità di incidenza di ospedalizzazioni nei non vaccinati, un aumento di 3 volte dell’incidenza delle ospedalizzazioni nei vaccinati rispetto a Delta

Ad esempio, il valore per 3 dosi:

Se prima con Delta con un incidenza di ospedalizzazione 100 nei non vaccinati avevamo circa 4/5 nei vaccinati ora secondo questa stima con Omicron questo valore sale a circa 12

Vaccinarsi resta comunque molto più vantaggioso che non farlo nell’impedire l’ospedalizzazione (appunto 12 vs 100 guardando al booster)

Inoltre vista l’efficacia al 50% con due dosi dopo 25 settimane direi che diventa a maggior ragione (rispetto a Delta) per chi non l’ha ancora fatta di FARE QUANTO PRIMA LA DOSE BOOSTER

Da UK arrivano poi conferme sulla severità media del contagio rispetto a quanto osservato in Danimarca (vedi qui https://www.facebook.com/francesco.luchetta/posts/10227410226506387)

Anche qui sembrano circa dimezzate i casi da ospedalizzazione sul totale, rispetto a Delta. Altre analisi fanno pensare anche alla riduzione addirittura alla riduzione a un terzo, probabilmente il valore reale è compreso tra queste due stime

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Link agli ultimi dati inglesi:

https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/1044481/Technical-Briefing-31-Dec-2021-Omicron_severity_update.pdf?fbclid=IwAR3e0tuXMSm_q1FOYHqMRkhhu_iXRfRsAODdcb4Hor1B4y8IRW5_xdbZ1Tk

link ai precedenti (per efficacia vs Delta):

https://assets.publishing.service.gov.uk/.../Vaccine...

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Francesco Luchetta

Fisico, calabrese, romano di nascita E di adozione, data analyst, drogato di caffeina, editor di “coronavirus dati e analisi scientifiche”, movies addicted.